盒子
盒子

归并排序

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/**
* 归并排序
*
* @author Jian Shen
* @version V1.0.0
* @date 2019/7/21
*/
public abstract class MergeSort<T extends Comparable<T>> extends Sort<T> {

protected T[] assist; // 辅助数组

/**
* 将数组中已经排好序的两个部分[左侧部分、右侧部分]合并
*
* @param array
* @param left
* @param middle
* @param right
*/
protected void merge(@NotNull T[] array, int left, int middle, int right) {
int i = left;
int j = middle + 1;

for (int k = left; k <= right; k++) {
assist[k] = array[k];
}

for (int k = left; k <= right; k++) {
if (i > middle) { // 说明左侧部分已经完成合并,仅需合并右侧部分
array[k] = assist[j++];
} else if (j > right) { // 说明右侧部分已经完成合并,仅需合并左侧部分
array[k] = assist[i++];
} else if (assist[i].compareTo(assist[j]) <= 0) {
array[k] = assist[i++];
} else {
array[k] = assist[j++];
}
}
}
}
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/**
* 自顶向下归并排序
*
* 将数组分成两个部分,分别进行排序,然后归并起来
* 这种对半分的复杂度为O(NlogN)
*
* @author Jian Shen
* @version V1.0.0
* @date 2019/7/21
*/
public class Up2DownMergeSort<T extends Comparable<T>> extends MergeSort<T> {

@Override
public void sort(T[] array) {
assist = (T[]) new Comparable[array.length];
sort(array, 0, array.length - 1);
}

private void sort(T[] array, int left, int right) {
if (left >= right) {
return ;
}
int middle = left + (right - left) / 2;
sort(array, left, middle);
sort(array, middle + 1, right);
merge(array, left, middle, right);
}

public static void main(String[] args) {
Sort sort = new Up2DownMergeSort();
Integer[] array = new Integer[]{1, 3, 2, 4, 4, 9, 10, 3, 3};
sort.sort(array);
System.out.println(Arrays.asList(array));
}
}

更多排序算法见github

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